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Ai OfficeSearch 寻找理想办公空间

自研语义驱动选址引擎,旨在利用人工智能大模型技术,通过与AI对话,快速获取基于AI理解和分析的办公空间推荐

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Ai办公找房,语义选址引擎

融合了自然语言理解、结构化推理与空间智能评估,生成高度个性化的房源候选集。核心系统架构具备从全栈架构设计、智能决策链构建到语义检索引擎的完整自研能力

模糊需求结构化解析

系统可将非标准语言中的“主观词汇”(如“明亮”“气质好”)映射为可量化的搜索意图,并结合地理、功能、预算等维度进行多元需求解析,避免传统表单式搜索的表达局限。

  • 需求语义理解与意图识别
  • 多个搜索维度与权重
  • 需求词汇转换可量化指标
  • 突破传统结构化表单约束
向量化模型图标

自适应向量检索机制

我们的推荐引擎采用自适应语义向量机制,能根据用户交互历史和城市语境动态调整相似度权重,不同阶段、不同用户的“理想空间”定义会被自动优化,推荐结果随认知深化而演进。

  • 房源向量数据库自动化更新
  • 动态调整推荐策略与权重
  • 理想空间的语义向量理解
  • 个性化风格化搜索精准度

任务链驱动推理系统

系统内部由多任务链路组成,每条链路处理从用户理解、房源分析、数据增强到推荐解释的全流程。在应对多轮复杂请求或不确定性表达时,具备高鲁棒性,能维持推理的连贯性和输出的一致性。

  • 全流程任务链架构
  • 多链路并行处理需求
  • 上下文理解和意图修正
  • 灵活调用外部Api和MCP

Ai录房

自动识别房源表单生成数据

Match匹配值

Ai自动赋予Match值,不受人为干扰

在线管理房源

在线管理房源,无需电脑操作

地图搜房

滑动地图搜房,所见即所得

需求看板

发布需求,全网帮你找,找房更透明

快速搜房系统

办公空间分类筛选,一键呈现

What people are saying

AI推荐的3个地点都很符合需求,最终选择了南京西路地铁口的办公楼,节省了2周找房时间

Raroque
科技公司CEO
@张

搜索"有创意氛围"时推荐了文创园区,很贴合团队气质,已成功入驻 🙌

Tair
设计工作室
@王创始人

非常好. 用钛办Ai找房很简单

Guillermo Rauch
酒类公司
@林总

预算有限但要求不低,AI推荐的性价比方案超出预期,团队很满意新办公环境

Jorge Ferreiro
电商公司
@赵总

多轮对话中需求变更,系统能快速调整推荐,非常专业,最终找到交通便利的理想场地。超过我的预期

Captain HaHaa
家居设计公司
@孙总

不错的平台

Jorge Ferreiro
创业者
@王总

页面简单好看,和其他的不同

Brian Tam
创意设计师
@苏女士

团队扩张期需求复杂,AI能理解"可扩展空间"概念,推荐方案很有前瞻性。

Noman Ali
互联网公司
@马总

系统推荐解释很详细,帮助理解每个推荐理由,决策过程更有信心。

Samuel Duc
软件公司
@Samuel总

上钛办,求租不如求Ai

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